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Sun Shisheng 교수의 팀은 현장 별 설탕 한국 토토 사이트 시퀀스를 결정하는 새로운 방법을 설정했습니다
게시 시간 : 2021-08-17 조회수 : 7236_7295

2021 년 8 월 2 일, Sun Shisheng 교수의 공동 팀의 중요한 연구 결과와 Xi'an University of Electronic Science and Technology의 Zhang Junying 교수의 연구 그룹은 Nature Methods 저널에 온라인으로 출판되었습니다. 결과는 "modularization 전략을 사용하여 당 단백질에 대한 부위-특이 적 N- 글리 칸의 STRUCGP : de novo 구조 시퀀싱"이라는 제목 하에서 당 단백질 및지지 소프트웨어 STRUCGP에 대한 당 한국 토토 사이트 서열을 구문 분석하는 새로운 방법을 소개하고 기술 세부 사항을 설명한다.

Saccharides와 단백질은 모두 4 가지 주요 생물학적 분자 중 하나이며 인생 활동에서 매우 중요한 역할을합니다. 그 중에서, N- 연결된 당 단백질은 주로 세포막의 표면 및 다양한 체액에서 발견되며, 세포 간 인식 및 의사 소통, 면역 반응 및 병원체의 숙주 인식과 같은 중요한 생물학적 과정에 관여한다. 많은 당 단백질은 중요한 질병 바이오 마커 및 약물 표적이되었습니다. 현재, 기본적으로 글리코 실화 부위 및 당 한국 토토 사이트 조성의 정보를 동시에 분석하는 것이 가능하지만, 당 한국 토토 사이트 구조의 복잡성과 글리코 실화의 미세-균일 성으로 인해 글리코 실화 부위-특이 적 설탕 한국 토토 사이트 서열을 결정하는 데 여전히 큰 어려움이있다 (당 한국 토토 사이트 구조 분석이라고도 함).

Sun Shisheng 교수 팀이 설립 한 새로운 방법에서 StrucGP는 모듈 식 분석 전략을 채택합니다. 먼저, N- 연결된 설탕 한국 토토 사이트 구조는 코어 구조, 설탕 한국 토토 사이트 유형 및 가지 구조의 세 부분으로 나누어지고 De Novo 구조 분석이 수행 된 다음 설탕 한국 토토 사이트의 전체 구조 정보가 병합되어 설탕 한국 토토 사이트 구조 분석의 복잡성을 크게 줄이고 당 한국 토토 사이트 구조 분석의 정확도를 향상시킵니다. 또한 STRUCGP는 설탕 한국 토토 사이트 구조 분석에서 당 한국 토토 사이트 데이터베이스에 의존하지 않으므로 새로운 설탕 한국 토토 사이트 구조를 식별하는 데 도움이됩니다. 식별 정확도 측면에서, 연구팀은 미끼 데이터베이스 및 미끼 스펙트럼을 기반으로 오 탐지 긍정적 속도 평가 방법과 설탕 한국 토토 사이트의 각 모듈의 미세 구조에 대한 다양한 신뢰 평가 방법을 확립하여 연구자들이 식별 구조의 신뢰성을 평가할 수 있도록 도와줍니다.

이 기술은 완전한 글리코 펩티드에서 N- 연결된 당 한국 토토 사이트 시퀀스의 분석을 처음으로 실현하여 당 단백질 연구를위한 새로운 기술적 수단을 제공했습니다. 새로운 바이오 마커 및 치료 표적의 발견, 중요한 글리코 단백질 항체 약물의 글리코 실화 분석, 바이러스에 대한 중요한 글리코 단백질의 글리코 실화 분석 및 질병 병인 메커니즘에 대한 연구를 포함하여 생체 의료 분야에서 광범위한 적용 전망이있다. 예를 들어, 종양 연구에서, STRUCGP는 종양-특이 적 당 한국 토토 사이트 구조에 의해 변형 된 글리코 단백질 및 글리코 실화 부위와 같은 정보를 직접 얻을 수 있으며, 따라서 하위 세포 위치, 신호 전달 경로, 가능한 분자 기능 등과 같은 주요 정보를 얻을 수있다. Theranostics, 2021).

Northwestern University School of Life Sciences의 박사 과정 학생 Shen Jiechen, Jia Li, 젊은 교사 Dang Liu Yi 박사 및 Xi'an Electronic Science and Technology의 Master 학생은이 논문의 공동 우선 작가이며 Sun Shisheng 교수는 해당 저자입니다. Shisheng 교수의 팀은 2017 년 창립 이래 당 단백질 방법론 및 연구 연구에 참여해 왔으며 N- 당 단백질체를 포괄적이고 세밀하게 분석 할 수있는 방법 시스템을 구축하고 완전한 글리코 펩티드의 높은 처리량과 자동 분석을 달성 할 수있는 소프트웨어 시스템을 개발할 수있는 방법 시스템을 구축하기 위해 노력했습니다. 이 팀의 연구 결과는 Nature Biotechnology, Nature Methods, Nature Communications, Theranostics 및 Analytical Chemistry와 같은 저널에 발표되었습니다.

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