新2会员管理专注于最好的数据分析部分
这次，我们采访了Mitsubishi UFJ Trust Bank和Mitsubishi UFJ Trust and Investment Enginesering Institute（MTEC），涉及使用新2会员管理的资产管理。作为“下一代资产管理”，该公司正计划将计算机的显着加工能力与大数据结合在一起，并从数据中获得有价值的见解，以传播新的资产管理形式。
Mitsubishi UFJ Trust Bank和MTEC开始运营的新2会员管理投资信托是哪种基金？
根据国内股权量化管理部门首席基金经理的解释，Mitsubishi UFJ Trust和Bank的资产管理部门，利用新2会员管理的资金“利用新2会员管理的目标”，“通过在自然库存中进行较短的股票和一家机器的库存来结合稳定的股票，以实现稳定的利润，以实质性的方式和一家机器的库存和一流的库存和一定的库存来融合自己的库存。
照片：冈本Kuniyuki，国内股权管理部门首席基金经理，资产管理部门，三菱UFJ Trust and Bank
在资产管理方面，投资绩效是主要重点之一，但是模拟结果表明，总体上，Topix的价格变动显着更高。 Mitsubishi UFJ Trust银行和MTEC进行的模拟，其目的为2008年4月至2016年3月，显示平均年度运营成果为74％。与Topix到年度的动作相比，由于雷曼冲击，Topix在2008年下降了30％以上，在2010年和2015年的负率约为10％，而模拟在所有财政年度都记录了正率。尽管估计值在上阶段低于Topix，但TOPIX的总价格转移平均每年为34％。 新2会员管理比人类具有更好的数据处理能力，可以说它证明了其功能的一部分。
实际交易涉及根据新2会员管理从大量数据中获得的知识来检查和执行由人眼计算的交易信息。
照片：Komaru Yasuhiro，资产管理部门国内股权管理部基金经理
，而不是将交易留给算法交易等系统和程序，而是负责数据分析部分，这是他最熟练的工作。有些人担心人工智能会夺走基金经理的工作，但这很可能是人们在资产管理领域良好共存的人的例子之一。
通过新2会员管理期货对冲在新闻分析中收集股票选择
Mitsubishi UFJ Trust Bank和MTEC旨在管理的基金是使用新2会员管理进行信息分析和风险对冲，并且正在使用它来增强其管理能力。
这次介绍的基金在选择物理库存的库存时使用文本挖掘。 MTEC研究部主任Ishibe Masato解释说：“我们发短信挖掘了新闻数据，并提取了可能上涨的股票。”可以说，在很长一段时间内对股票价格进行了研究的新闻文章中表达的影响也可以利用。
照片：MTEC研究总监Ishibe Masato
此外，新2会员管理还用于主动期货对冲。深度学习用于预测短期市场的运动。通过将大约300种类型的数据输入到神经网中，包括指示汇率和股票价格的索引以及投资者心理学，它允许用户找到分析时专注于的“功能”，从而导致提取有用的购买和销售信息。
此外，它将与一种称为“随机森林”的方法结合使用，该方法利用机器学习来预测中期至长期的回报。该方案是使用决策树表达的，该决策树结合了诸如汇率，GDP，原油价格和利率水平之类的指标，并像树一样有条件地差异。该模型结合了各种决策树，以从多种情况下预测股票市场的变动。
还包括一种称为分形分析的方法，用于分析股票价格变动并找到价格变动中的介入点。
促进人类和新2会员管理划分角色的模型
介绍，据说使用Mitsubishi UFJ Trust Bank和MTEC的新2会员管理的资金能够与基金经理和新2会员管理在管理资产中正确地共享角色，并且很有可能他们将在现场成为模型。
