大型金融组织和创业公司实现的差距
高级研究员 Ato 和行长 Okusawa 透露，三菱东京 UFJ 银行和 Knowledge Communication 在参与该计划时各有自己的观点。
东京三菱日联银行的高级研究员 Ato 解释说，他正在寻找一种在公司业务中利用 IT 等技术的方法，他说：“如果我们要在银行的企业业务领域使用机器学习，那就是贷款筛选和营销。”
照片：东京 - 米松西岛新2皇冠会员登录银行的Atto先生谈论技术的使用
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看来，主要银行有一系列意图，正在寻求在自己的业务中利用AI技术的方法，以及初创公司的请求以寻找机会支持进一步的增长。
但是，这种合作是开放的，与正常业务不同。两家公司之间的合作并没有按预期进行，他们面临着开放举措所特有的分歧。
Tokyo-Mitsubishi 新2皇冠会员登录的高级研究员ATO说：“在这项工作中，我们计划讨论“如何在贷款审查和营销领域中如何使用机器学习”。
另一方面，知识通讯总统回忆说：“我们必须在不知道彼此的背景和期望的情况下启动该计划。”
照片：知识通讯的Okusawa先生说，他已决定参加该计划，以进一步增长
开发云X AI服务，目的是将其应用于贷款筛查
在这种情况下，东京 - 米西希岛新2皇冠会员登录和知识通信已经开始通过一个程序进行运行，但是在提供东京 - 密西比西斯新2皇冠会员登录的反馈中，他们是想要使用机器学习的用户，他们最终将把目标设定为知识交流的目标。
关于知识通信的立场，Okusawa总统通过利用云计算来强调开发其业务的基本方向，说：“使命是“通过颠覆性的创新来改变世界”，我相信云就是其中之一。”据说加速器计划促进了“ Narecom AI”的开发，该计划是对AI和Cloud结合的AI算法的自动优化。
知识通信在此期间使用AI和云的发展。我们使用知识通信的云基础架构对AI和机器学习算法进行了自动优化。
根据Okusawa总统的说法，知识通信的Narecom AI的特征之一是，发动机本身利用云基础架构，例如AWS（Amazon Web Services）和Microsoft Azure，并且可以以相对较小的成本使用。
三菱东京日联银行和 Knowledge Communication, Inc 都在探索加速器期间在贷款筛选过程中使用机器学习的可能性，作为该技术的应用之一。该公司表示，它使用资产负债表和损益表中的数据来验证该公司是否有资格获得贷款。
尤其是，知识通信的Narecom AI的技术自动识别用于使用机器学习的最佳算法已大大降低了使用传统AI所需的工作。到目前为止，数据科学家已经考虑了AI模型的许多组合，并且已经花了几个月的时间来选择它们，但是通过自动化该过程，可以轻松地引入AI，而无需复杂和专业的专有技术。
根据高级研究员Atto的说法，AI还清了借出能力以高分的能力的结果，无论它是由某人还是由AI确定的，并且认为AI的使用空间有空间。另一方面，据说当无法清楚地确定AI案件时，银行雇员仍将做出决定，并且通过像以前做出决定，还有人与人工智能的合作和共存的空间。
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加速器的吸引力是商业讨论，即使您付款也无法获得
以这种方式，东京 - 密西西比州新2皇冠会员登录银行和知识通信通过其程序寻求AI的新用途，从而导致一个结果。两人说，该计划的价值还不仅仅是。
照片：Okusawa和Atho Ryo在MUFG的共同工作空间“ The Garage”中谈论
Okusawa总统回忆说：“创建服务时，您只需要自己考虑一下，但是通过加速器计划，用户可以从一开始就可以收到有关如何使用它的反馈，从而使他们可以经历与通常的过程。”
主要好处之一是“大约有10人每周聚集一次，允许进行深入，密集的讨论。”在日常业务中，有一个廉价的机会讨论服务的本质，即使您为此付费也无法获得。
东京三菱新2皇冠会员登录的高级研究员Ato说：“我认为这项计划是我们需要使用更多AI的空气的催化剂，我们可以通过体验AI的服务来说明，我们无法做到，我们可以清楚地说明，我们可以做些什么，我们可以做到的事情，我们可以做到的事情，我们可以做些什么。
可以看出，尽管他们有自己的期望和期望，但在促进新服务和产品的开发以及初创企业的商业化过程中却带来了变化。这似乎是一个对两个大型组织都受到欢迎的计划，这些组织都加入了寻求进一步增长的导师和初创企业。
