如何进行协作
与五名员工的初创公司合作
- 协作的开始是什么？
高桥：我的第一次相遇是，年轻的三菱UFJ信托银行参加了我们公司举行的研讨会，发现它很有吸引力。之后，我们被要求继续与该项目的合作，以提高手写文本数字化的准确性。通过利用新2会员手机管理端中的最新技术并提高阅读精度，它因达到人们只能进行次要检查的水平而受到高度赞扬。
Kimura：Trust Bank具有大量数据，但是大多数数据效率低下，人们将其输入设备并将其转换为数据系统的人使用手写项目。我一直都知道有必要做些事情，但是我认为在这里无法使用新2会员手机管理端。但是，阿维伦（Avilen）的名字来自当时在公司内建立的金融科技促销局的年轻成员，我立即要求它，事实证明这是在三个月内实现的。我认为这很棒，所以我决定利用Avilen的帮助来推广DX，包括人力资源开发，而不仅仅是提高业务效率。
高桥：当时，阿维伦在成立之后就建立了，只有五名员工。我认为您能够和我说话。
Kimura：确实，几乎没有人与这种规模的初创公司一起工作，并且公司内部有声音说：“这是什么样的公司？”和“你还好吗？”但是，无论公司的规模如何，我都想与金融科技促销办公室的年轻成员面对挑战。
（Takahashi Kotaro，Avilen Co，Ltd。的首席执行官）
协作的主要内容和结果
数字人力资源开发和新2会员手机管理端开发的绝佳结果
- 之后的协作进展如何？
Kimura：我们正在开发各种产品，包括“ 新2会员手机管理端 SEED”。此外，数字人力资源和发现数据科学家的发展是主要主题，旨在实现这一目标的数据科学竞争已取得了不错的成果。从设置主题到竞争参与者的电子学习，后续活动，奖项和评论，我们与Avilen合作，进行整个过程。最初，该活动仅限于信托银行，但2021年的第一次活动将其目标扩展到MUFG，有267名参与者，第二年的第二次活动与766名参与者一起，使其成为发现和发展DX人员的非常有效的举措。
高桥：将第二类分为初学者和中级和高级班是有效的。有些人参加了初学者级别，他们以前从未在机器学习或类似的事情上有任何经验，但是有些人也通过电子学习学习并成为高等阶级的一部分。
Kimura：我认为即使是那些认为他们需要对数据科学做点事的人也参加了比赛，因为他们认为他们可以在初学者级别上做到这一点。自第一届会议以来，我就感受到了这一点，以及来自意外部门的意外人，例如通常处于销售最前列的年轻人，具有才华和才华。当我问他时，他说他已经在大学里学习了。我认为仍然有很多像我这样的人。此外，通过竞争，已经建立了跨小组的数字人才网络，超越了部门和公司。这些人可以自由交流意见的虚拟领域于2022年秋季发起，类似于内部在线沙龙。现在，大约有500人来来去去，我们进行了各种交流，包括就如何设置项目进行咨询。这是竞争的另一个重大成就。
（Mitsubishi UFJ Trust and Banking董事，CIO和CDTO董事）
协作的未来前景
对于可以做出数据驱动决策的组织
- 您对促进未来协作的期望是什么？
Kimura：我们希望在利用新2会员手机管理端种子，使用新2会员手机管理端开发产品以及发现和培训数字人才和数据科学家方面继续获得力量。我们的文化改革也是一个主要主题。从其前身三菱信托基金会（Mitsubishi Trust）计算，我们公司从事业务已有95年了，其某些工作仍处于当前状态。继承好旧事物的文化是根源。当然，没有必要破坏它，而且有许多客户需要它。但是，另一方面，我们必须面临新的挑战，例如通过引入创新技术来开发新服务。如果没有培训和敏感性，就无法实现这种创造“从头开始”的工作。目前，我被借调到阿维伦（Avilen），我希望看到这种文化被吸收并将其带回家。
高桥：借调的人一起工作。没有手册，它可能与银行完全不同，所以我希望您能感觉到某些东西。同样，速度在“零1”计划和敏捷努力中很重要。我们目前在公司内部进行的工作是创建一个数据基础架构，以便任何人都可以实时参考任何数据，从而快速以数据为导向的决策。尽管我最近听说了很多有关此计划的消息，但我认为没有很多公司能够彻底使用它。这是由于公司和文化的规模，因此我希望您能够从这些角度感受到文化的重要性。
Kimura：为了使公司从现在起100或150年，必须是数据驱动的管理。但是，在像我们这样的公司中，我们首先必须创建一个适当的容器，并在使用之前将正确的数据放入其中。但是，这将不允许您永远使用数据。由于给出的数据可能是模棱两可和不完整的，因此这是Avilen想要吸收的东西之一。
高桥：三菱UFJ Trust和Bank具有很多专业的知识和数据。有很多方法可以使用诸如新2会员手机管理端种子之类的尖端产品来利用此产品。我们还希望帮助实现建立一个组织，以允许尽可能多的员工做出数据驱动的决策。从数据驱动的角度来看，不需要有大量了解数据科学的人。这是因为没有太多需要高级分析的任务。但是，查看数据以了解正在发生的事情，从那里逻辑上考虑措施，定义KPI并创建数据驱动系统是非常重要的。就人数而言，我们需要可以做到这一点的人，我们也希望支持他们。另一件事是如何提高金融机构和新服务的效率，因为每天都在更新最新的技术也有诸如Chatgpt之类的外观，这使我们能够非常自由地使用自然语言，我们说和写的话，并且毫无疑问，它将在未来迅速发展。我们专注于意识到这些技术可以在这样的地方使用。我希望也能在这方面提供帮助，并共同努力帮助发展金融业务。
Kimura：我们必须成为一个可以考虑如何使用数百万数据的组织。为此，我们打算进一步提高我们的合作。
