2025.02.27

第四次MUFG新2备用网址科学竞赛的获奖者的访谈通过比赛获得的学习和未来（第1部分）

MUFG从2024年9月开始举行了大约四个月的第四届“ MUFG新2备用网址科学竞赛”，目的是发现和培育数字人力资源和新2备用网址科学家。 17家公司参与了MUFG集团，共有1,002名参与者，其中包括866个基本课程（初学者与中级）和136个高级课程（高级）。这次，我们询问了Taketsu Kazutaka，在建模比赛中排名第一，在基础上排名第一，在高级挑战中排名第一，在洞察力挑战中排名第一，Nishida Arinobu排名第一，在高级人士中排名第一，在Mizutani Hiroji中排名第一。在第一部分中，我们将介绍Taketsu和Hayashi的采访。

（左图）Mitsubishi UFJ信息技术GCMS部Mizutani HirojiNishida Arinobu，贷款计划部，三菱UFJ银行三菱UFJ信息技术新2备用网址科学系Hayashi ShotaTaketsu Kazutaka，战略运营部，三菱UFJ资产管理

什么是MUFG新2备用网址科学竞赛

争夺机器学习模型的准确性

在MUFG新2备用网址科学竞赛中，我们竞争了机器学习模型的准确性，并为给定的业务挑战报告了优越性和自卑。这项竞赛包括电子学习，该学习可以通过使用Slack的讲师来解释基本理论，问答和中间阶段的研讨会，从而提供了一个环境，即使没有新2备用网址分析经验的人也可以主动进行主动。首先，参与者将电子学习计划作为预先学习，然后参加了“建模竞赛”，他们争夺机器学习模型的准确性。此后，每个建模竞赛的前10名参与者都采用了新建立的“洞察挑战”，在该挑战中，在模型竞赛的每个课程中，前10名参与者都竞争，以了解他们根据新2备用网址分析结果在报告中是优越还是劣等。第四个主题是基本的“预测宝莱坞电影票房收入”和Advanced的“预测自行车租赁电台可用的自行车数量”。来自活动历史上的大多数部门的参与者聚集在一起，并进行了激烈的战斗。

建模竞赛基本第一名：Taketsu Kazutaka

综合学习内容，您可以通过比赛提高技能

q。请告诉我们为什么您参加了这场比赛。

takezu提高您的技能并测试您的技能。我主要从事基金经理工作，我还负责Mitsubishi UFJ Trust and Bank的资产管理分析工作，我目前被借鉴了。尽管我有时在工作期间进行编程，但我在这场比赛中使用的Python（※1）几乎没有经验。但是，随着Python在资产管理行业中变得越来越流行，我想在将来获得有用的技能，而且我还需要使用Python进行借调工作，因此我决定借此机会研究它。还，由于我从来没有机会客观地评估自己的编程技能，因此我决定参加测试自己的技能。*1 Python：一种高级通用编程语言，可用于广泛的目的，从数值计算到Web App开发和AI开发。

Q当您实际参与时，您想到了什么？

takezu学习内容非常全面，我能够学习从新2备用网址处理的基础到创建图形和构建机器学习模型的所有内容。我能够通过向chatgpt询问我不知道如何编写代码的领域来快速解决问题，我感谢AI一代。在比赛中，我能够增加自己可以编写代码的零件，而无需依靠任何东西以及我想出的流程的曲目，并且能够感觉到自己已经提高了技能。

q。请告诉我们您在比赛中遇到的困难或挣扎。

taketsu我觉得很难花时间，因为我在工作之外工作，而且在身体和精神上是一个挑战。如果时间允许，它可以无休止地完成，但是它不应干扰工作，因此有时我试图在尝试这样做的同时保持自己的感受。我是Python的初学者，因此很难习惯写作，所以我在一个一个一个一个研究时继续进行编码。由于Python很受欢迎，因此非常容易写，这非常有帮助，因为您可以快速找出自己不了解的内容，并在查找时立即找到您想了解的信息。还有大量结合课程和功能的图书馆，因此我觉得很容易实现您想做的处理和分析。技术斗争是创建一个健壮的模型。我们已经在满足的程度上创建了细节，以便我们可以在避免过度学习的同时有效地学习模型。随着竞争的结束，我变得不太了解如何提高准确性，但是经过大量反复试验，我能够发展自己的知识和机器学习意识。

Q请告诉我们您所做的以提高准确性。

takezu通过专注于预测值和模型实际值之间的误差的区域进行改进。在本期中，相对较早发现，恒星的受欢迎程度可以通过首席演员的平均票房收入来衡量，对电影的票房收入有很大的影响。另一方面，我注意到那部由较少主角角色的演员无法创建此功能的电影中的一半，并且模型的预测准确性明显更差。因此，当我们使用不同的解释变量使用模型对此类电影进行预测时，我们能够更好地捕捉到如果主要演员几乎没有经验的经验，音乐总监的经验就很重要，我们能够提高竞争结束时的准确性。

q。您想如何在未来的工作中利用这种体验？

taketsu我们想考虑一个可以实现良好性能的操作模型，主要是在日本股票管理领域。由于模型是基于人类感官的，因此我认识到，过多地依赖于机器学习等定量方法是不可取的，但是我觉得尝试通过试用和错误改善的过程在操作领域很有用。

（Taketsu Kazutaka，三菱UFJ资产管理战略运营部）

建模竞赛高级第一名：Hayashi Shota

从预测器的角度来认识思维的重要性

Q请告诉我们为什么您参加了这场比赛。

lin我通常在新2备用网址科学部门使用机器学习技术构建模型，并使用图像识别技术验证准确性改进。我部门中有一些人参与参加比赛，所以我这次参加了第三次参加比赛。当我真正参加时，我很高兴能够学习如何处理以前从未经历过的时间序列新2备用网址。

q。与上次参加时，有什么区别吗？

lin上一次我在过去的两个星期内做到了，我只是在得到想要的结果之前就提交了它。这次，考虑到这一反思，我们开始了不到两个月的比赛，花了大约一个半月的时间才完成比赛。结果，我能够提交我满意的产品。

q。请告诉我们您在比赛中遇到的困难或挣扎。

lin这是我第一次处理时间序列新2备用网址，但是在进行模型预测时，“新2备用网址泄漏”很容易包含不应输入的新2备用网址，并且很难实现一个程序来避免它。一个高级任务是“预测自行车租赁站的自行车数量”，问题是要使用信息直到午夜来预测接下来的23小时的自行车数量。其中，在对2点钟进行预测时，信息直到1点钟倾向于混合在一起并容易地发生新2备用网址泄漏，因此我组织了可用于预测并做出响应的新2备用网址。也很难提高我的分数。我最初尝试了我想预测的变量“目的变量”，据说是事物的结果，使用“单位数量本身”。但是，我的分数比周围的人要差得多。我认为创建目标变量的方法是一个坏主意，因此我想出了模式2：“从午夜起来并减少”和图案3：“向上并减少一个小时前。”我实际上尝试了图案3，它往往很好，所以我选择了它。